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通用人工智能 (AGI) 一直是人类的长期目标，其目的是创造出能够执行人类可以做的任何智力任务的机器。为了实现这一目标，AGI 研究人员从人类大脑中汲取灵感，并寻求在智能机器中复制其原理。受大脑启发的人工智能是从这一努力中产生的一个领域，它结合了神经科学、心理学和计算机科学的见解，以开发更高效、更强大的人工智能系统。在本文中，我们从 AGI 的角度全面概述了受大脑启发的人工智能。我们首先介绍受大脑启发的人工智能的最新进展及其与 AGI 的广泛联系。然后，我们介绍人类智能和 AGI 的重要特征（例如，扩展、多模态和推理）。我们讨论了在当前 AI 系统中实现 AGI 的重要技术，例如情境学习和快速调整。我们还从算法和基础设施的角度研究了 AGI 系统的演变。最后，我们探讨了 AGI 的局限性和未来。
当受大脑启发的 AI 遇到 AGI
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