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人工智能 (AI) 系统在医学领域的开发和实施是一项复杂且耗时的活动，需要各个领域专家的关注和参与。目前，在图像识别（X 射线、CT）、心电图解释、风险评估和疾病预后领域已经取得了重大进展，并且已经开发了许多用于做出有关疾病诊断决策的支持系统。在治疗过程中实施受到需要科学界认真反思和整合的因素的阻碍。1.人工智能系统的能力。在确定医学所需的人工智能系统的特性时，考虑自然智能特有的认知能力范围是合乎逻辑的。以 [1] 中提出的列表为基础并稍加修改，很容易理解人工智能系统的“智能水平”——它以模拟自然智能功能的数量为特征。专家
医学中的人工智能。哪些技术将...
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