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正畸诊断是一个综合过程，它结合了面部和咬合结构以及患者要求的大量数据。正因为如此，很难想象人工智能 (AI) 是否会完全取代目前的传统诊断程序。然而，机器学习和人工智能的新发展已被用于自动进行头颅测量追踪和模型分析的图像识别，并显示出相当高的可靠性。基于集体经验和研究结果，正畸诊断在自动化方面取得了一些进展。本综述的目的是提供有关人工智能模型的范围和有效性的信息，这些模型已广泛应用于正畸诊断、治疗计划和预后预测。
正畸诊断和治疗计划中的人工智能 - 概述
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