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摘要：近年来，研究人类基因组和蛋白质组高度复杂性的新实验方法的出现导致了越来越多的数字信息的产生，因此，利用计算机科学、生物学和化学的生物信息学在产生的数据集的分析中发挥着必不可少的作用。新兴的人工智能 (AI) 技术，包括机器学习 (ML) 和人工神经网络 (ANN)，如今已成为生物医学研究的核心，并已为生物和医学科学的重大突破铺平了道路。人工智能和计算机科学已将传统医学转变为现代生物医学，从而有望开启系统生物学的新时代，这将增强药物发现策略并促进临床实践。本综述定义了人工智能的主要类别，并详细描述了广泛使用的 ML、ANN 和 DL 方法的基本原理。此外，我们旨在强调基于人工智能的方法在各种生物研究领域（如蛋白质组学和药物设计技术）中的决定性作用，并最终研究人工智能在日常临床实践和医疗保健系统中的意义。最后，本综述还强调了人工智能在现代生物医学研究中面临的挑战和未来方向。
人工智能：现代生物医学研究的里程碑
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