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机器学习是人工智能的一门科学，它利用数据或经验来提高特定算法在学习中的性能。机器学习在医学领域得到了广泛的应用，主要用于监督预测和无监督亚组分类（6）。在某些情况下，与传统方法相比，人工智能监督的方法构建ARDS预测模型更加准确和便捷，可以在早期预测ARDS的诊断、生存和并发症。人工智能监督的方法还可以支持临床决策，实现早期预防、控制和治疗。由于ARDS的异质性和病因和病理改变的多样性（7），需要使用无监督聚类对ARDS患者进行分类，并区分不同亚组的临床表现和治疗反应，以进行疾病管理。
