• 讨论与医疗保健和公共卫生领域的人工智能相关的正义、社会责任和仁慈 • 解释人工智能在医疗保健和公共卫生领域的扩散的含义,以解决对人类健康的影响 • 描述有助于医疗保健和公共卫生领域人工智能应用可信度的威胁和保障措施(数据完整性、内部/外部检查、安全性、透明度、问责结构、人为对可靠输出的影响等)• 概述影响医疗保健和公共卫生领域人工智能应用实施公平/差异的因素(数据公平性、设计公平性、结果公平性) • 比较和对比与医疗保健和公共卫生领域的人工智能应用相关的协议、政策和实践,以解决它们在防止违反道德行为方面的有效性 • 举例说明人工智能在医疗保健和公共卫生领域应用的道德违规行为,这些行为产生了负面影响 • 讨论与医疗保健和公共卫生领域人工智能实施相关的各种角色(数据科学家、产品经理、数据工程师、领域专家、交付经理等),以便他们解决与道德考虑相关的责任
主要关键词