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复杂进化人工智能是一个新兴的研究领域，它融合了进化计算 (EC) 的搜索和优化能力以及人工智能的学习能力，可用于各种任务，包括优化、分类、回归、聚类和建模。我们认为人工智能是一种软件技术，它从具有性能衡量标准的某些任务类别的经验中学习，这样它在该任务上的测量性能就会随着经验的积累而提高。我们进一步认为，从经验中学习到的性能改进是通过进化计算技术来协调的，这些技术由基于种群的搜索方法定义。我们从全世界共收到 417 份投稿。感谢审稿人的辛勤工作，我们从所有 417 份投稿中接受了 50 篇论文。所有包含的内容均由专家匿名审阅，以保持学术卓越性和完整性。我们希望
认知领域的复杂进化人工智能...
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