我们在一家大型电商平台的新卖家中进行了为期一年的实验。实验组可以参加一个免费的定制企业家培训计划,其中人工智能算法根据卖家的实时运营统计数据为他们分配培训材料。接受率为 24%,有资格接受培训的新卖家平均收入增加 1.7%(ATT 增加 6.6%),这主要得益于流量增加和自动化程度提高。为了剖析经济机制并计算福利影响,我们开发了一个平台排名和消费者选择模型。然后,我们使用搜索记录构建考虑集的面板数据集。使用详尽的固定效应,我们记录了主要由搜索摩擦而不是信息不对称驱动的进入壁垒。但是,培训不会影响这一障碍——它之所以有效纯粹是因为自动化增加了价值。最后,模型估计表明,虽然经过处理的新卖家仅占考虑集中产品的 0.25%,但取消该计划将使消费者剩余减少 0.07%。