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该项目将统计学、机器学习和计算机科学的方法论能力与体育科学的最新发展以及可穿戴设备和医学诊断的技术进步结合起来,以优化耐力运动顶级运动员的训练负荷。我们将收集和处理来自个人运动员训练和表现过程的“大数据”,并将使用最先进的机器学习技术来衡量有效的训练负荷,预测训练脉冲的效果并优化训练管理。它将作为与奥地利赛艇联合会合作的试点项目进行,并将根据赛艇的具体需求和条件进行量身定制。在后期,从该项目中获得的见解将转移到具有类似训练内容和要求的学科,例如游泳、铁人三项、自行车、越野滑雪和长/中跑。

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