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摘要 — 许多游戏都充当了人工智能 (AI) 研究的试验台，以衡量其进展。麻将是一款极具挑战性的多智能体不完美信息游戏，玩家人数众多。然而，将麻将作为 AI 试验台的一个挑战是缺乏一个快速、易于使用且为人类玩家实现流行规则的公开框架。我们提出并描述了一个开源麻将框架 Mjx，它实现了最流行的麻将规则之一，即立直麻将 (日本麻将)。我们将 Mjx 的执行速度与现有的流行开源软件进行了比较，并证明它的性能提高了 100 倍。Mjx 可在 https://github.com/mjx-project/mjx 上获得。索引术语 — 麻将、强化学习、人工智能、多智能体、不完美信息博弈。
Mjx：麻将 AI 研究框架 - IEEE CoG
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