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人工智能 (AI) 并不是一个新话题，Gaia-X 从一开始就参与了 AI 的开发和使用。Gaia-X 生态系统不仅通过解决 AI 面临的许多挑战来促进 AI 的开发和使用，而且还有多个 Gaia-X 项目在不同程度上处理 AI。然而，即使我们听说过个别项目或计划，也没有对 Gaia-X 背景下的 AI 进行清晰、系统的概述。本文提供了这种概述。需要注意的是，本文并没有讨论与 AI 和 Gaia-X 相关的每个功能和问题，也没有讨论 Gaia-X 内每个与 AI 相关的项目。相反，它试图提供清晰度，让那些不太熟悉 Gaia-X 的人能够对 Gaia-X 背景下的 AI 有一个扎实的理解。本文的第一部分概述了 AI，并强调了该主题的复杂性和多层次性。接下来是 AI 面临的一些关键挑战的概述。为了提供更系统、更清晰的概述，这些挑战分为以下几个部分：经济/组织、技术和监管。本文的第二部分概述了人工智能领域的全球竞争格局，并概述了欧盟和德国政府的人工智能战略。这里，Gaia-X 对人工智能的意义被置于背景中，特别是数据空间对欧洲人工智能发展的重要性。第三部分介绍了 Gaia-X，并解释了它如何通过解决第一部分中描述的许多挑战来促进人工智能的发展。第四部分讨论了三个与人工智能相关的 Gaia-X 项目。之所以选择 EuProGigant（工业 4.0）和 Gaia-X 4 AI（移动性），是因为这些行业对德国经济的重要性。之所以选择 OpenGPT-X（大型语言模型），是因为大型语言模型在人工智能重新成为一个非常流行的话题方面发挥了作用。
AI 和 Gaia-X
主要关键词
