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在本章中，我们邀请读者思考背景在人工智能和虚拟大学的历史和演变中的重要性。这些术语既有历史，也有它们所指的内容。因此，上世纪末出现的虚拟大学在范围和愿景上与当代实践截然不同。同样，Gartner 的“技术成熟度曲线”也存在不同的理论观点，它是众多方法之一，可提供对人工智能驱动的技术创新进步阶段的看法。我们讨论的重点是突出对该领域的质疑。众多关键问题中的一个关键问题涉及人工智能在未来几十年为虚拟大学带来的机遇和挑战。大学必须为基于人工智能的学生记录完整性审计做好准备。人工智能可以帮助发现抄袭和伪造身份证，并支持学术诚信。政策制定者可能会使用人工智能来发现可能导致重罚的潜在不可能情况。但随着人工智能融入我们的环境，它不再只是一种工具，新的伦理和社会问题也随之产生。人工智能和机器学习系统中已经存在着殖民偏见。现在有哪些切实可行的选择？每所虚拟大学都可能考虑合作确保使用人工智能的操作系统的可信度。欧盟的《人工智能法》等新兴公共政策为构建可靠的人工智能生态系统提供了法律机制。人工智能以及虚拟大学未来所需的服务类型的研究和创新正在激增。许多未来都是可能的。从教育角度来看，在下一个时代发展人类能动性应该成为当务之急。学生可以学习如何使用人工智能支持的工具来解决日益具有挑战性的问题。他们提出的问题则更为重要。
人工智能与虚拟大学的发展
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