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LLM 是一种经过大量文本训练的人工智能。这些文本可能来自互联网，也可能是为特定目的而定制的文本和数据集。LLM 算法处理所有这些文本，称为训练，在此过程中，它会学习单词、短语以及单词之间如何相互关联以构成句子。该算法无法像人类一样理解文本，但它会学习模式，例如句子的结构以及哪些单词经常组合在一起。该算法会计算出某些单词按特定顺序排列的概率。在学习了这些关系后，它可以根据人类用户给它的提示进行“交流”。例如，当有人向 ChatGPT 提问或给出提示时，它会使用学到的知识来生成答案。如果你问“法国的首都是哪里？”算法会从学到的模式中记住“巴黎”经常出现在这个问题之后，所以它会回答“法国的首都是巴黎。”
道德与人工智能 – 内华达律师杂志 – 2023 年 11 月
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