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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的兴起彻底改变了包括医疗保健行业在内的多个行业。世界各地的医院和护理提供者已经实施了先进的数字技术和设备，例如 AI、ML、智能传感器、机器人、大数据分析和物联网 (IoT)，以提高护理质量和运营效率。多项研究表明，包括机器学习、自然语言处理和智能机器人在内的 AI 支持技术为知识密集型医疗保健行业提供了大量创新机会。AI 因其在治疗人类疾病和公共卫生效率方面的变革性创新潜力而吸引了各个领域的研究人员、医生、程序开发人员和消费者的关注。本文分析了 AI 技术在医疗保健行业应用的一些现实案例，以了解 AI 如何影响护理服务、运营流程及其推荐的一套提高患者治疗效率的策略。尽管 AI 在医疗保健方面具有潜在优势，但仍有几个挑战需要解决，例如隐私问题、网络安全、数据完整性问题、数据所有权、医疗伦理问题、医疗错误责任以及系统故障风险。因此，评估人工智能在医疗保健领域发挥的作用、探索与其应用相关的机遇和挑战至关重要。
人工智能和机器学习的兴起
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