Loading...
机构名称:
¥ 1.0

Imagene 凭借其经过验证的准确性从竞争解决方案中脱颖而出。它建立了接近临床流程的基础设施和部署模型,以验证临床环境中的生物标志物检测模式。该公司了解在临床环境中证明其解决方案的独特价值的重要性。Imagene 进行了多项合作研究和验证。Ichilov 和 Sheba 医疗中心的肺癌患者也在接受新技术的测试。最近与 Sheba 医疗中心在《现代病理学》上发表了一篇科学论文,研究:“使用深度学习算法从苏木精和伊红染色的载玻片中直接识别非小细胞肺癌中的 ALK 和 ROS1 融合”呈现出前所未有的准确度,可与金标准技术相媲美。4

2023 封面 - Imagene AI

2023 封面 - Imagene AIPDF文件第1页

2023 封面 - Imagene AIPDF文件第2页

2023 封面 - Imagene AIPDF文件第3页

2023 封面 - Imagene AIPDF文件第4页

2023 封面 - Imagene AIPDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2024 年
¥10.0
2022 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥8.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥8.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥2.0
2020 年
¥4.0
2024 年
¥15.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥2.0