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虽然注意力模型对于机器翻译等任务很重要,但“自我注意力”对于消除歧义很有用,即辨别单词和句子的上下文和含义。与顺序模型不同,顺序模型通过分别返回句子中的每个后续单词来辨别单词的含义,而自我注意力模型将对句子中其他单词的理解“融入”我们正在处理的特定单词中。也就是说,每个单词在处理时都与输入中的其他单词有关系。这有助于并行优化并极大地提高模型的性能。7
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