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但数字孪生还能做更多。例如,减少材料浪费可以降低成本和碳排放,但如果数据的配置方式无法提供此类低效率的必要洞察力,那么同时确定效率和可持续性成果的机会就会转瞬即逝。随着时间的推移,将所有工程和运营数据集中汇总(通常称为数字线程)可以降低数据分散在多个不同系统时出现常见疏忽的风险。最后,添加模型和分析来描述运营资产的行为,从而创建数字孪生的“大脑”,使其能够预测未来可能发生的事情,并主动指导如何应对以获得最佳整体结果。

平衡可持续性、数字化转型和效率

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