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DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1085 使用 PyPSA-KZ 对哈萨克斯坦煤炭出口和可再生能源发展规划进行综合情景分析 Nurkhat Zhakiyev, 1,# Yerbol Akhmetov, 2,# Ruslan Omirgaliyev, 3,* Bekzhan Mukatov, 4 Naziya Baisakalova, 4 Svetlana Zhakiyeva, 4, 5,* 和 Bakhtiyar Kazbekov 4 摘要 本文重点介绍了 Python 能源系统分析 (PyPSA) 在为哈萨克斯坦能源系统建模未来能源情景中的应用。该研究解决了哈萨克斯坦能源部门固有的挑战，并探讨了 PyPSA 如何在支持该国向可持续绿色能源转型方面发挥关键作用。本文提出了哈萨克斯坦电力系统的 PyPSA-KZ 模型，用于精确的能源建模和到 2040 年的投资规划。该模型考虑了哈萨克斯坦发电厂的特点、每个行政区的每小时需求概况以及每个发电厂的边际发电成本和每种能源载体的成本。通过运行 2020 年的“一切如常”情景并将结果与官方报告进行比较来验证该模型。验证后，研究了三种投资情景：i) 可再生能源占 30% 份额，ii) 煤炭退出情景，以及 iii) 可再生能源占 30% 份额并扩大输电线路，然后确定 2040 年的成本最优解决方案。在所有情景中，重点都放在增加风能和太阳能的贡献上。情景建模的结果对哈萨克斯坦的政策制定、有效能源管理和战略投资规划具有重要意义。
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