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¥ 1.0
所有数据均由 Leash Biosciences 内部生成，比赛将由 Kaggle 举办。由于 DEL 化学的重叠性质，测试训练拆分必然会减少比赛期间可用的数据量（例如，对于测试集中的给定构建块，必须从训练和验证集中删除包含该构建块的所有分子）。我们为每种蛋白质提供大约 98M 个训练示例、200K 个验证示例和 360K 个测试分子。这些数据集非常不平衡：大约 0.5% 的示例被归类为命中。在这里，示例是标记为结合剂或不是结合剂的小分子；我们使用了 3 轮选择，共三次，以通过实验识别结合剂。比赛结束后，Leash 将提供所有数据以供将来使用（3 个目标 * 3 轮选择 * 3 次重复 * 1.33 亿个分子，或 3.6 亿次测量）。
BELKA：化学评估大型编码库
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