数据量的不断增长以及随之而来的对计算能力需求的激增，正在影响科学计算，极端数据科学工作流程的兴起就是明证。随着对计算能力的需求不断增加，量子计算已被提出作为一种实现这种需求的方式。它可以为许多科学应用（即分子动力学、量子化学、组合优化和机器学习）提供显著的理论加速。因此，将量子计算机集成到计算连续体中是一种加速科学计算的有前途的方法。然而，科学计算界仍然缺乏必要的工具和专业知识来充分利用量子计算机在执行科学工作流程等复杂应用方面的能力。在这项工作中，我们描述了量子计算的主要特征及其对科学应用的主要好处，然后我们形式化了混合量子经典工作流程，探索如何识别量子组件并将它们映射到资源上。我们在实际用例上演示了概念，并为混合工作流管理系统定义了软件架构。