对于 PEDA 工具,基于 RL 的设计方法的总体架构如图 3 所示。该框架以独特的方式集成了各种计算平台,例如 FPGA 和 CPU。FPGA 的领域特定设计主要提高了电路仿真的速度,解决了当前最先进的基于 ML 的设计工具的瓶颈问题。同样重要的是创新的软件/硬件集成,它促进了快速的基于 FPGA 的电路模拟器和通用计算平台 (CPU) 上易于编程的 RL 代理之间的快速交互。从根本上说,这种异构计算平台允许不同的计算模式(领域特定和通用)利用其独特的优势并协同工作,以确保快速的 ML 驱动的 PCS 设计和优化。拟议的框架预计将作为服务部署在云托管的异构计算平台上,使全球的电力电子工程师能够从快速、高质量的培训和设计中受益。他们只需提供根据其特定应用需求定制的 ML 算法的设计目标和约束即可实现这一点。
主要关键词