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我们的研究人员的工作值得称赞，正如 2022 年和 2023 年引用次数最多的出版物所证明的那样，这凸显了我们研究工作的多学科性和综合性。从采用最先进的神经成像技术（Chun Chieh Fan、Wes Thompson、Haixia Zheng）和计算方法（Ryan Smith、Maëlle Gueguen）到探索焦虑（Maria Ironside）和情绪障碍（Robin Aupperle、Salvador Guinjoan、Aki Tsuchiyagaito、Masaya Misaki）的炎症（Leandra Figueroa-Hall）和神经基础，我们研究的广度和深度确实令人惊叹。我们特别关注精神病患者大脑和身体处理功能障碍的描述（Sahib Khalsa）、人工智能在精神保健中的整合（Nick Obradovich）、创伤性脑损伤的研究（Jonathan Savitz）以及物质使用对大脑处理范式影响的彻底检查（Jennifer Stewart），这些都是我们致力于解决精神疾病多方面挑战的一部分。
2023 年科学报告
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