使用优化的 Slack 模型对晶格热导率进行高通量计算评估
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设计及其应用,2,4 其中仅需最少的时间和资源即可快速评估 k 是关键。有很多可用的方法来评估 k 。基于第一性原理的非谐晶格动力学 (ALD) 是过去几年中广泛采用的方法。5 然而,使用大型超胞进行的太多力计算虽然可以部分重建,但非常耗时耗资源,6 这限制了其在高通量计算预测 k 中的实际应用。或者,使用经验模型评估 k 是一种更有效、更可行(计算成本更低)的方法,例如 Debye-Callaway 模型、7-9 Slack 模型、10 等。特别是,Slack 模型已广泛应用于评估许多材料的 k,11-13 显示出快速预测 k 和洞察热传输的潜在能力。14-16

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