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摘要 人工智能 (AI) 旨在模仿人类的认知功能。它正在为医疗保健带来范式转变，这得益于医疗保健数据的日益普及和分析技术的快速进步。我们调查了人工智能在医疗保健领域的应用现状并讨论了其未来。人工智能可以应用于各种类型的医疗保健数据（结构化和非结构化）。流行的人工智能技术包括结构化数据的机器学习方法，例如经典的支持向量机和神经网络，以及现代深度学习，以及非结构化数据的自然语言处理。使用人工智能工具的主要疾病领域包括癌症、神经病学和心脏病学。然后，我们将更详细地回顾人工智能在中风中的应用，包括早期检测和诊断、治疗以及结果预测和预后评估三个主要领域。最后，我们讨论了 IBM Watson 等先锋人工智能系统以及人工智能在现实生活中部署的障碍。
医疗保健领域的人工智能：过去、现在和未来
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