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人工智能还需要几年时间才能在广泛的医疗系统领域取代人类。在本文中，我们将描述人工智能在改变护理各个方面所提供的潜力，以及在护理领域快速实施人工智能的一些障碍 4-5 。人工智能在医学中的应用首次出现于 1976 年，当时人们使用计算机公式来确定急性腹痛的原因。1 从那时起，人们就开始计划将人工智能应用于医学的各个方面。这些应用包括协助检测疾病，例如医学中的皮肤癌或眼科中的糖尿病视网膜病变2 ；以及改进的病理分类，例如在放射学中对扫描进行分类或在心脏病学中描述心电图特征2 ；预测疾病模式和医学专业，一个主要的例子是在 COVID19 大流行期间开发的基于 ML 的算法。3 然而，尽管护理行业对 AI 技术进行了重大投资，但 AI 解决方案的采用及其在护理中的实施仍处于起步阶段。2,3 护理面临的一些最紧迫的当前挑战是支出减少、医学博士短缺和倦怠，以及向慢性病管理的转变。由于劳动力似乎严重紧张，据预测，AI，特别是深度学习，可能是填补这一空白的关键。4 如果 AI 系统得到更广泛采用，它不仅可以减少工作量，还可以提高患者护理的质量。问题仍然存在：如果 AI 在护理中的这种机会确实存在，为什么它们仍然未被开发，以及是什么阻碍了它们的实施。在本文中，我们回顾并描述了迄今为止文献中强调的 AI 在护理中使用的优势和挑战。计算最近在护理中发挥了重要作用 6-7。AI 技术在护理中非常有效。关于这个问题还有一场激烈的讨论，那就是“人工智能最终会取代医生吗？”然而，看起来似乎并非如此
人工智能在医疗保健领域的潜力
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