Loading...
机构名称:
¥ 3.0

本文确定了构成核技术灵活性和运行的底层物理机制,重点分析了核电机组的两个结构特征(即核电计划优化和最小功率变化)对简化法国电力系统模拟的影响。我们开发了一种模拟核电计划优化的方法,以反映电厂管理人员如何在高峰需求期间最大限度地提高电厂可用性。利用这种计划优化,我们计算每个电厂的最小功率水平及其随时间的变化,以评估灵活性潜力。考虑了三种核灵活性假设:一种假设机组计划被认为是恒定的,这是能源系统建模文献中的标准做法;一种假设机组计划优化且最小功率恒定;一种假设机组计划优化且物理引起的最小功率变化。敏感性分析强调了机组计划优化、最小功率变化、核电和可再生能源在容量结构中的相对份额以及模拟模型结果之间的联系。我们发现,随着核电在容量结构中的相对份额增加,核电机组的优化和相关的实际最小功率变化变得越来越重要。随着可再生能源的装机容量随着剩余需求水平的下降而增加,计划的重要性保持不变。本文重点介绍了对核电调度优化和由此产生的最小功率变化进行建模的潜在好处。这两个方面对于评估使用大量可再生能源的简化低碳电力系统中的核电灵活性特征至关重要。

核电机组灵活性:可再生能源电力系统的建模及其影响

核电机组灵活性:可再生能源电力系统的建模及其影响PDF文件第1页

核电机组灵活性:可再生能源电力系统的建模及其影响PDF文件第2页

核电机组灵活性:可再生能源电力系统的建模及其影响PDF文件第3页

核电机组灵活性:可再生能源电力系统的建模及其影响PDF文件第4页

核电机组灵活性:可再生能源电力系统的建模及其影响PDF文件第5页

相关文件推荐

2020 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2021 年
¥3.0
2020 年
¥3.0
2022 年
¥1.0
2022 年
¥3.0
2022 年
¥2.0
2023 年
¥2.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥3.0