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随着航空航天机器人飞行器在各种任务中的操作能力不断提高,其可靠性、有效性、效率和自主性也需要大幅提高。作为 NASA 项目“空间机器人系统自适应分布式健康管理”的一部分,研究团队正在研究使用生物启发机制的数据驱动算法,以设计一个全面的健康管理系统,该系统可以检测和识别分布式航天器系统中的潜在故障和威胁。该方法适用于为执行在轨检查任务的航天器舰队提供潜在故障的恢复能力的问题。两个基于人工智能的概念——人工免疫系统和深度强化学习——正在被集成到一个自适应架构中,以引入执行网络健康管理所需的机载智能。