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Genai的变革潜力来自其迅速分析和统一大量信息的能力,使组织能够解锁有意义的见解。但是,Genai的有效性从根本上依赖于训练数据的质量。为了使Genai模型有效运行,它们需要相关,完整,准确和清洁的数据。否则,当Genai产生不准确或错误的反应时,偏见甚至是“幻觉”的风险会增加。这可能会带来严重的声誉和合规风险,尤其是在准确信息至关重要的业务和关键应用中。
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