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图1分析管道的示意图。(a)解剖和静止状态数据采集。(b)使用FMRIPREP 20.2.1进行成像数据预处理。(c)使用礼品工具箱的静止状态功能磁共振成像(RS-FMRI)数据的ICA组和三个感兴趣网络的ICS选择(DMN,SN,ECN)。这允许从体素活动产生空间图和时间课程。(d)静态功能网络连接(SFNC)是在所有儿童的平均时间课程上进行的,以生成空间图,时间课程光谱和FNC相关性。(E)在每个孩子的整个时间过程中执行动态功能网络连接(DFNC)。一种基于窗口的方法将信号分为相同长度的小窗口,然后是K-均值算法,将相似窗口重组为簇。分析产生了DFNC措施,例如停留时间(即,参与者在每个大脑状态中花费的时间/扫描)。

小学生的创造性思维和大脑网络发展

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