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人脑信号传播和路由的计算模型的最新进展突显了白人构造的关键作用。一种互补方法利用网络控制理论的框架来更好地理解白质如何限制一个区域或一组区域可以指导或控制其他区域活动的方式。尽管这两种方法都具有增强我们对网络结构在大脑功能中的作用的理解的潜力，但很少有工作试图理解它们之间的关系。在这里，我们试图在对当前文献的概念回顾中明确桥接网络控制的计算模型和网络控制原理。通过对抽象水平，动态复杂性，对网络属性的依赖性以及多个时空尺度的相互作用来进行通信和控制模型之间的比较，我们突出了两个框架之间的收敛性和区别。基于对人脑网络中沟通和控制的交织性质的理解，这项工作为领域和概述了未来工作的令人兴奋的方向提供了一个综合的观点。
大脑网络的通信和控制模型
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