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背景：心力衰竭（HF）是美国老年人住院的主要原因。HF结果存在很大的种族和地理差异，居住在美国南部州的患者的死亡率比全国平均水平高69％。自我管理行为，尤其是日常体重监测和体育锻炼，对于改善HF结果极为重要。但是，患者通常对这些行为的依从性特别低。随着数字技术的兴起以改善健康成果并激励健康行为，传感器控制的数字游戏（SCDGS）已成为一种有希望的方法。scdgs提供了可移植和可扩展的好处，并允许在其现实世界中的健康行为的持续观察和动机。他们在老年人中也变得越来越流行，并提供了一种沉浸式且易于使用的方式来衡量自我管理行为并提高依从性。尚未为老年人设计SCDG或评估以测试其结果。目的：这项随机临床试验旨在评估SCDG在整合体重量表和活动跟踪器传感器HF参与者的行为数据方面的疗效，以激活游戏的进度，奖励和反馈，并最终提高对重要自我管理行为的依从性。方法：将共有200名HF参与者，年龄≥45岁，将被招募并随机分为2组：SCDG播放组（干预组）和仅传感器组（对照组）。两组都将获得体重量表，体育活动跟踪器和随附的应用程序，而干预组只会播放SCDG。此设计评估了游戏的贡献。所有参与者将在6和12周时完成基线调查以及后测试，以评估干预的直接影响。他们还将在24周内完成第三次后测试，以评估行为变化的维持。将通过衡量与HF相关的近端结果（日常体重监测和身体活动的自我管理行为）以及基线和基线之间的远端结果（HF住院，生活质量和功能状态）以及第6、12、12和24周之间的远端结果（HF住院，生活质量和功能状态）来评估效率和收益。所测量的主要结果将是重量监测的天数，该设计至少为检测两组之间的差异提供了至少80％的功率。结果：招募始于2022年秋天，第一名患者于2022年11月7日入学。预计将在2025年第1季度招募最后一个参与者。预计将在2026年发布完整结果和数据。
传感器控制的数字游戏用于心力衰竭自我
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