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摘要：当前的时间是通过绿色能源部署和使用自动化和人工智能的力量（AI）通过部署绿色能源和优化效率的精确十年，该政策要求竞争性政策以通过单个平台来处理多维工作。当政策在整个政策的整个生命周期内不符合能源和气候目标时，能源政策的失败可能会带来深远的社会经济后果。据报道，这种缺点是由于激励措施不足和决策不足，需要促进能源政策和项目决策的公平，平等，公平和包容性。AI在能源部门的整合提出了各种挑战，该研究旨在通过对能源政策过程进行全面检查来分析。该研究重点是（1）开发阶段的决策过程，（2）执行阶段的实施管理过程，（3）能源系统中数据科学，机器学习和深度学习的整合，以及（4）在实质性的背景下，能源系统的要求。协同构成了政策，数据科学和人工智能，工程实践，管理过程，商业模型和社会方法的新兴蓝图，提供了多边设计和实施参考。最后，开发了一个新颖的框架，以制定和实施现代能源政策，以最大程度地降低风险，促进成功实施并促进社会朝着净零和碳中性目标的旅程。
可持续未来的AI支持的能源政策
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