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本研究研究了神经形态计算作为一种创新的作用，该创新将通过提高处理大型和复杂数据集的效率来彻底改变FP＆A系统。进行定量和定性分析，与基于处理时间，预测和功耗的准确性等参数相比，与传统计算系统相比，该工作概述了神经形态系统的优势。频谱亮点：更快的数据处理，减少70％的能源消耗以及更好的销售预测。专家的定性知识描述了金融市场的体验，揭示了神经形态系统在市场波动方面的能力。障碍包括基础设施整合和成本，但该研究还表明，神经形态计算通过为决策和鼓励可持续实践提供有效的数据分析来转变金融行业。论文中提出的结果开放了有关金融和其他领域此类技术可用性的讨论。
财务计划和分析系统中的游戏规则改变者
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