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首席医学官（NFSG），MCD新德里摘要： - 人工智能（AI）和传统印度医学（TIM）融合提出了一种解决良性前列腺增生增生（BPH）的新方法。bph是涉及前列腺增生的老年男性中的常见状况，导致尿并发症并显着影响生活质量。早期检测和管理在缓解严重的健康结果方面至关重要。传统的印度医学，尤其是阿育吠陀，提供了一系列自然疗法，包括草药疗法，饮食和生活方式修改以及旨在管理BPH症状的瑜伽和冥想等整体实践。AI通过高级数据分析，预测建模和个性化医疗保健解决方案增强了TIM的功效。预测分析可以利用患者的病史和生活方式来识别，协助和敏感那些更容易发展良性前列腺增生的群体或正在接受治疗的人，从而促进早期干预。由机器学习算法提供动力的诊断工具可以分析临床症状和医学成像，以帮助准确及时诊断。此外，AI可以自定义TIM治疗以适合患者的独特健康状况，从而确保一种个性化的方法，可最大程度地提高治疗结果。连续监测和随访护理对于有效管理BPH至关重要。AI驱动的移动应用和可穿戴设备可以在实时跟踪患者症状，治疗依从性和生活方式因素。这种连续的数据收集允许对治疗计划进行动态调整，并为医疗保健提供者提供了对患者进步的可行见解。通过将AI的预测和分析能力与Tim的整体，以患者为中心的方法相结合，这种合并的方法可以增强BPH的整体管理，促进更好的健康成果并提高患者的生活质量。人工智能和蒂姆的集团符合BPH公共卫生策略的重大进步。它利用现代技术和传统实践的优势提供了一种全面，有效和个性化的医疗方法。这种协同作用鼓励BPH的敏感性和早期检测，并为可以适应其他各种健康状况的创新治疗方法铺平了道路。
人工智能和传统印度医学的合并
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