机构名称：
¥ 3.0
资料来源：普华永道对 OECD 数据的分析，Felten 等人（2018 年、2019 年）。Felten 等人（2018 年、2019 年）的 AI 职业暴露 (AIOE) 构建的 AI 职业暴露 (AIOE) 评分并衡量职业对 AI 近年来取得最大进展的能力的依赖程度，这意味着 AI 可以更容易地用于某些任务。AIOE 分数是一个相对指标，数字越高表示 AI 暴露程度越高，这意味着即使是负值也意味着一定程度的 AI 暴露。为了衡量劳动生产率的增长率，普华永道使用了 OECD 的人均 GVA 指标，该指标以 2018 年为指数。由于 OECD 数据的可用性，普华永道仅关注六个行业。2023 年 OECD 劳动生产率数据尚未公布。因此，考虑的是 2018 年至 2022 年之间的劳动生产率增长率。如果人工智能正在提高生产率的观点是正确的，那么预计人工智能行业生产率增长更强劲的模式将在 2023 年继续或加速。“4.8 倍的高增长”是平均劳动生产率增长率的比较；绝对增长率分别为 0.9% 和 4.3%。
普华永道 2024 年人工智能就业晴雨表
主要关键词
相关文件推荐
