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获得的数据被除草，并创建了一个干净的数据集。所得数据集由总共2658个肺CT图像，1296 COVID-19和1362正常的CT图像组成。数据集的收集需要3-4个月。数据集中图像中的COVID-19发现具有不同的模式。此外，数据集中的大多数图像都属于中国，意大利和西班牙的患者，并已获得专业人员的批准。分别在图1和2中给出了数据集中患者的CT图像的分布。数据集中的图像属于10至100岁之间的患者。根据图1，在数据集中，在40至70岁之间的患者中，COVID-19病例的图像非常强烈，并且显示出正常的分布。在50至80岁之间的患者中，正常情况的图像很紧张，并且显示出正常的分布。根据图2，在数据集中，可以观察到COVID-19的男性患者人数略高于女性患者的数量。
COVID-19与经典
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