机构名称：
¥ 1.0
简介：心脏病是显着影响受害者生活方式和生活的著名人类疾病。心律不齐（心律不齐）是反映个人心跳状态的关键心脏疾病之一。ECG（心电图）信号通常用于这种心脏疾病的诊断过程中。目标：在本手稿中，已经努力采用和检查新兴群智能（SI）技术的性能，以寻找用于心律不齐的最佳特征集。方法：已经考虑了279个属性和452个实例，标准基准UCI数据集集已被考虑。五种不同的基于SI的元元素技术。二进制灰狼优化器（BGWO），蚂蚁狮子优化（ALO），蝴蝶优化算法（BOA），蜻蜓算法（DA）和缎面鸟优化（SBO）也已被使用。此外，已经设计了五种新型SBO的混乱变体，以解决诊断心律不齐的特征选择问题。已经计算了不同的性能指标，例如精度，健身价值，最佳功能集和执行时间。结论：从实验中观察到，就心律不齐的准确性和适应性值而言，SBO的表现优于其他SI算法。bgwo，da，boa和alo。此外，当重点仅在尺寸上时，BOA和ALO似乎是最适合的。
靶向衰老的治疗药物的进步
主要关键词
相关文件推荐
