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这项研究有助于理解对抗性重复相互作用中动态决策行为的理解。使用众所周知的竞争游戏，在两人实验中，我们在许多试验中成对地收集了重复游戏的数据。我们设计了一个payo矩阵，使我们能够从随机行为中分解最佳（NASH）行为。我们的分析表明，参与者与NASH或随机不一致。我们也没有找到文献中建议的环状行为的证据。有趣的是，人类行为是非常异构的。虽然有些球员遵循常见的“赢 /失速”启发式，但许多其他玩家也遵循“换档 /输掉式停车”启发式启发式。< / div>我们总结了我们的结论，以研究对抗情况下的行为动态。
纸摇滚剪裁：探索玩家策略的动态
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