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摘要 - 电力分销网络的调度通过整合可再生能源（RES）以及储能系统（ESS）而发生了巨大变化。这些资源的规模和放置对网络产生了重大的技术和经济影响。虽然活动分销网络（ADN）中这些资源的利用具有多个优点，但需要分析和恢复这些资源对ADN的不良影响。在本文中，在33辆公交IEEE标准系统中研究了包括风，PV和ESS在内的混合动力ADN。首先，RES和ESS的最佳能源管理和规模是目的。其次，由于需求响应（DR）是调节生产和需求的ADN的另一种重要选择，因此将基于激励的DR计划用于剃须。由于这种方法的不确定性，由于其对客户消费模式的依赖，因此使用不当激励措施将无法刺激客户在高峰时段减少其消费。因此，通过依靠蒙特卡洛估计方法来最大程度地减少气候条件不确定性，这是生产方面可变性的另一个因素。此外，求解的优化问题是为了计算每个RESS和ESS条件的最佳大小和位置，涉及功率损失，电压概况和成本优化。此外，还考虑了几何，能源和网络容量以及成本限制。结果证实了所提出的能源管理和降低成本的有效性。
使用可再生能源
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