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在轴承降解评估的广泛框架中，轴承状况监测的最终目标是评估不同的退化状态并估算性能退化程度的定量分析。机器学习分类矩阵已用于根据健康数据和实时反馈来训练模型。基于数据驱动的观点的诊断和预后模型已在先前的研究工作中用于改善轴承降解评估。行业4.0要求对高级诊断和预后算法进行研究，以提高模型的准确性。基于机器学习分类矩阵来评估轴承的降低的策略模型，以提高分类模型的准确性。审查工作证明了可用的最新方法之间的比较。最后，讨论了未来研究人员的研究技术挑战和机会的利基。
经济基础理论在城市和地区研究中的重要性 / Znaczenie Koncepcji bazy ekonomicznej w badaniachiach miejskich i regionagionnynynych < / div < / div < / div>
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