Loading...
机构名称:
¥ 1.0

模仿人脑的计算模型通过通过神经网络的各个层传递输入来从不精确或复杂数据中提取含义的独特能力。nn用于各种应用中,例如:银行:信用卡损耗,信用和贷款申请评估,欺诈和Riskevaluation以及贷款拖欠。业务分析:客户行为建模,客户细分,欺诈性,市场研究,市场组合,市场结构,市场结构以及用于流失,默认,购买和更新模型国防:反恐,面部识别,特征提取,特征提取,噪声抑制,噪声抑制,对象歧视,对象歧视,传感器,传感器和图像,武器,信号和图像,武器,信号和图像,范围,武器,武器,信号和武器,•动态预测,教育系统分析和预测,学生绩效建模和个性概况

单元1

单元1PDF文件第1页

单元1PDF文件第2页

单元1PDF文件第3页

单元1PDF文件第4页

单元1PDF文件第5页

相关文件推荐

2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥11.0
2021 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2023 年
¥17.0
2021 年
¥4.0
2020 年
¥1.0
2022 年
¥3.0
2010 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2022 年
¥17.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2021 年
¥1.0