机构名称：
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诸如太阳能电池，电池等设备等通常包括许多材料类型，包括有机，无机和杂化剂。这些设备的制造程序涉及筛选或设计正确的材料集，然后将它们击落到非常特定条件下的一系列操作中。批评设备的性能特征取决于其制造中使用的材料，进行的特定操作，其操作条件和执行它们的特定序列。潜在材料，操作和操作条件的空间很大，并且选择正确的组合以实现所需的特征是一项知识密集的活动。以出版物，专利，公司报告等形式提供大量此类设备制造知识。在本文中，我们提出了一个系统，可以从材料科学文学文学中提取这些知识。提取的知识表示为符合本体的知识图，该本体可以在设备制造程序中做出明智的决定。系统首先确定包含制造知识的相关段落集。然后，它采用艺术实体和关系提取模型来确定操作，方法，材料等的实例。及其之间的关系。然后，该系统将无监督的算法应用于代表制造过程的操作序列。我们认为，我们的结果为在这一领域的进一步工作提供了急需的动力。我们将系统应用于太阳能电池制造知识提取，并实现了良好的性能。
设备制造知识从材料科学文献提取
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