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摘要:由于科学出版物数量巨大,且大多为非结构化数据,文献审查过程的复杂性和工作量不断增加。近年来,量子计算研究领域的科学出版物数量也大幅增加。本文概述了如何使用文本挖掘方法在量子计算文献研究中进行信息提取。主要研究目标是应用文本挖掘技术根据科学出版物的摘要自动提取和可视化关键词。该方法一方面利用TF-IDF方法,另一方面利用Word2Vec算法,实现相关文献的自动检测和处理。随后,对结果进行可视化表示,例如动态词云。该分析为量子计算研究领域提供了见解。
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