可以通过添加可再生能源来开发带有燃料电池和存储系统电池/超级电池电池/超级电池电池/超级电容器的混合船电力系统。将PV添加到混合系统中增强了系统的可靠性和可靠性。但是,需要一种高级控制策略来管理燃料电池和光伏阵列之间的生成功率,并根据负载需求确定合适的时间充电或排放存储的能量。完美的解决方案是使用智能神经网络技术来控制船舶的混合动力系统,因为该系统的非线性以及脉冲和高密度负载需求的存在。本文介绍了智能人工神经网络(ANN)技术,该技术取决于以前的经验。ANN具有灵活性且易于修改,添加/删除电源系统组件,并将其缩放到任何船舶电源系统等级。使用MATLAB软件的仿真结果证明,强大的智能电源管理系统可以根据日光来控制和确定将利用哪种能源的源。
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