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摘要：结构健康监测 (SHM) 是通过集成传感器系统在运行期间对结构状况进行的连续机载监测。人们认为 SHM 有潜力提高结构的安全性，同时减少其自重和停机时间。目前有许多 SHM 方法可以观察和评估不同类型结构的不同损伤。最近，不同级别的数据融合已受到关注，以便通过不同的 SHM 方法进行联合损伤评估，从而提高评估的准确性和可靠性。然而，很少有人关注哪些 SHM 方法有望结合起来。本文通过比较许多著名 SHM 方法的基本物理模型与损伤对金属和复合结构的实际影响，展示了它们的理论能力，从而解决了这个问题。此外，本文概述了不同级别 SHM 的最新损伤评估概念。因此，使用超声波和振动的动态 SHM 方法似乎非常强大，但它们对环境影响很敏感。将此类动态方法与静态应变或电导率方法以及环境实体的附加传感器相结合，可能会产生一种强大的多传感器 SHM 方法。为了演示，定义了一个强大的传感器系统，并提出了一种可能的多传感器联合数据评估方案
传感器 - JKU ePUB
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