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2019年急性呼吸道疾病的爆发，即冠状病毒疾病2019年（Covid-19）已成为前所未有的医疗危机。为了减轻大流行，在促进蛋白质抑制剂或药物对COVID-19的迅速发现方面有很多集体和多学科的努力。尽管已经开发了许多预测蛋白质抑制剂的计算方法[1-5]，但对这些方法的系统评价很少。在这里，我们提供了现有方法的全面概述，以发现COVID-19病毒的潜在抑制剂，所谓的严重急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）。首先，我们通过涉及的基本算法进行简要分类和描述。然后，我们回顾了此类预测中使用的相关生物数据集。此外，我们通过最新发现和开发针对COVID-19的蛋白质抑制剂的最新发现和计算方法的开发，强调讨论有关SARS-COV-2抑制剂的当前知识。
关于发现SARS-COV-2
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