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摘要：冯·诺伊曼（Von Neumann）计算机目前未能遵循摩尔定律，受到冯·诺伊曼（Von Neumann）瓶颈的限制。为增强计算性能，正在开发可以模拟人脑功能的神经形态计算系统。人造突触是神经形态结构的必不可少的电子设备，它们具有在相邻的人造神经元之间执行信号处理和存储的能力。近年来，电解质门控晶体管（EGT）被视为模仿突触动态可塑性和神经形态应用的有前途的设备。在各种电子设备中，基于EGT的人工突触提供了良好稳定性，超高线性和重复循环对称性的好处，并且可以从多种材料中构造。他们还在空间上分开“读”和“写”操作。在本文中，我们对神经形态应用的电气门控晶体管领域的最新进展和主要趋势进行了回顾。我们介绍了电动双层的操作机理和基于EGT的艺术突触的结构。然后，我们回顾了基于EGT的人工突触的不同类型的通道和电解质材料。最后，我们回顾了生物学功能中的潜在应用。
神经形态应用的电解晶体管
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