机构名称：
¥ 1.0
背景：情绪在人类交流中起着至关重要的作用，并影响人类生活的各个方面。迄今为止，很少有关于不同情绪下运动如何影响人脑活动和皮质肌肉耦合（CMC）的研究。新方法：在这项研究中，首次使用脑电图（EEG）和肌电图生理电信号来探索这种关系。，我们对脑电图信号进行了频域和非线性DY NAMICS分析，并使用了转移熵来探索与情绪运动关系相关的CMC。为了研究不同大脑区域之间信息的传播，我们还构建了功能性的大脑网络，并使用图理论计算了各种网络指标。结果：我们发现，与中立的情绪状态相比，在快乐和悲伤的情绪中做出的动作提高了CMC的力量，脑电图和复杂性。这三个情绪状态的功能性大脑网络指标也不同。与现有方法的比较：许多情绪移动关系研究都是基于主观表达和外部表现。但是，我们的研究方法的重点是处理生理电信号，其中包含大量信息，并且可以客观地揭示情绪移动关系的内部机制。结论：不同的情绪状态可以对人类运动产生重大影响。本研究介绍了大脑活动和CMC的详细介绍。
情绪移动关系
主要关键词
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