什么可以深入的神经网络教给我们有关体现有限合理性的
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“合理性”在西蒙的“有限理性”中是人类使用系统的逻辑规则基于逐步(算法)推理做出决策的原则,以最大程度地提高实用性。“有限的理性”是观察到,人脑处理算法复杂性和大量数据的能力受到限制。有限理性,换句话说,将决策者视为进行有限资源的计算的机器。在体现认知的原理下,认知思维是一种互动机器。Turing-Church计算不是交互式的,交互式机器可以完成Turing-Church计算无法完成的事情。因此,如果“合理性”是计算,而“有限的理性”是计算有限的,那么“体现有限理性的理性”比计算更有限,而且更强大。通过拥抱相互作用,体现有限的理性可以完成图灵教会计算无法完成的事情。深层神经网络导致了人工智能的革命,既互动又不是算法。因此,它们模仿某些认知能力的能力远胜于基于符号操纵的先前算法技术,这为体现有限合理性的原理提供了经验证据。

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