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这项工作致力于证明在非努力理论中应用自然语言处理理论中获得的信息处理公式的可能性。这些公式是在计算机实验中获得的，用于通过更改触发此运动的信息量来建模材料对象的运动和相互作用。定义了实验研究的假设，客观和任务。开发了用于执行典范的方法和软件工具。为了比较语音生产过程中人大脑过程中的过程的不同结果，采用了一系列方法来计算自然语言文本片段序列的估计，包括基于线性近似的方法。实验证实，在非力量相互作用理论中获得的信息处理公式反映了语言形成的过程。证明，提供的方法可以成功地用于创建反应性人工智能机系统。实验性并在这项工作中提出的实际结果构成了非强制性（信息）交互公式通常是有效的。
MNO2纳米片锚定在生物质衍生的多孔碳上，用于高性能超级电容器
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